万博地址的数据科学课程将教你如何从数据中获得有意义的见解，以及如何有效地将这些见解传达给公司和社区成员. 数据科学是一个不断发展的领域，几乎以某种方式涉及到每个企业或行业. 万博地址的数据科学课程为您准备进入一个越来越多数据驱动的现代劳动力，通过实践课程，包括标准数据科学方法之上的数据可视化和道德实践. 各个领域的雇主都在积极寻找具有数据科学和分析技能的人才，将数据转化为推动决策的有意义的行动步骤.
OneSpartanburg已经注意到数据分析是这一领域的重要和需要的技能 美国劳工统计局 预计数据科学领域将“从2022年到2032年增长35%”, 比所有职业的平均水平快得多.“这些非常抢手的技能几乎适用于所有学科, 这个专业为学生准备现代劳动力.
度提供
数据科学学士学位，主修:
- 数学
- 业务
- 孩子 & 家庭研究
- 个性化的
数据科学
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关于数据科学
万博地址的数据科学课程使学生能够有效地处理数据, 分析结果, 在正确地将这些结果可视化以进行有效沟通之前，要了解其局限性. 学生们被介绍到当前, 因为他们在课程中会使用真实的数据集. 对于那些想要在职业生涯中直接与数据打交道的学生，以及那些想要与公司数据科学团队有效沟通的学生来说，这些技能非常重要. 由于现在几乎在每个领域都收集数据，这些技能可以补充任何专业.
美国银行数据分析学习实验室: 万博地址的美国银行数据分析学习实验室鼓励课堂参与和积极解决问题. 该实验室包括互动平台，允许学生与教师和同学实时分享他们的工作. 这种动态的学习环境鼓励主动学习, 学生在教育过程中的参与和合作.
数据咨询: Dr. 索雷尔的 定量咨询 全班花了一个学期的时间研究一家合作公司的行业相关问题, 美国银行, 他们的任务是设计创造性的定量方法来解决涉及大量数据的网络安全问题.
Dr. 曼的 定量咨询 课程与北部家庭资源中心合作，为他们的预算预测提供数据驱动的解决方案. 具体地说, 他们根据客户的接收数据，努力预测他们在实现自给自足的过程中会获得多少援助.
Dr. 曼的 Datathon 这门课程允许没有编码知识的学生处理一项数据马拉松，重点是确定患者是否有可能在乳腺癌筛查后90天内得到诊断. 几周后, 学生们通过Kaggle提交他们的作品，并看着他们的团队在排行榜上上升.
数据和网络安全周: 每年，万博地址的数学和计算机科学系都会举办数据和网络安全周. 整个星期的活动将成功的实践者带到校园，让学生们深入了解这些领域的实习和专业. 受邀嘉宾还将在学生准备进入职场时为他们提供行业联系.
会议学生们已经能够在当地的研讨会上展示他们以数据为中心的研究万博下载ios, 区域, 以及全国性的会议. 这些宝贵的经验帮助学生看到数学和数据科学的广泛应用，以及与其他学生的网络, 研究生院, 和雇主. 学生们在离开我们的课程时，已经有了通过海报和演讲进行演讲的经验.
会编程的女孩万博地址在当地为初高中学生开办了一个编程女孩俱乐部. 我们还与当地学校合作，在STEM日上展示，以鼓励下一代在这些令人兴奋的领域学习.
实习学生们已经在Carolina Software as a 服务和MailProtector等公司完成了实习. 他们甚至把夏令营辅导员和游泳教练等暑期工作变成了数据科学实习. 由于数据无处不在，因此机会无穷无尽.
数据科学学士
该专业的核心是教授从数学中得出的标准数据科学方法, 统计数据, 计算机科学. 数据科学结合了所有这些技能以及领域知识，以便从数据中发现有意义的模式和预测. 该课程旨在为学生提供使用真实数据集的实际经验. 学生还将花时间批判性地思考方法的伦理含义, 不完整的数据, 和算法.
样本课程:
- 数据可视化(DSC 110)
- 数据科学伦理(DSC 300)
- 数据库设计(CSC 305)
数学集中
数学集中让学生探索应用数学和数据科学之间的联系. 本课程推荐给对应用数学感兴趣的学生，以及那些可能想要为数据科学领域的研究生学习做准备的学生.
业务集中
商业集中为学生提供了将他们的数据科学技能转移到商业环境的坚实基础. 想要在商业环境中工作的学生需要了解商业的基础知识，以便理解其目标, 约束, 以及与该字段相关的数据.
孩子 & 家庭研究方向
数据无处不在! 儿童与家庭研究也不例外. 这种独特的专注让学生有机会将他们的数据科学技能应用到非stem领域, 非商业领域. 随着越来越多的数据通过设备收集, 学校, 和就业, 趋势可以从养育子女中发现, 心理学, 社会问题, 发展阶段, 和更多的. 这种集中展示了数据科学的深远意义. 对儿童和家庭研究感兴趣的学生应该利用这种集中.
个性化的浓度
因为数据科学几乎在每个领域都有应用, 万博地址商学院为那些希望将数据科学与数学以外的其他领域结合起来的学生提供个性化的专注课程, 业务, 或者儿童和家庭研究. 欢迎学生与万博下载ios协调员会面，设计一个旨在将另一个感兴趣的领域与数据科学相结合的集中. 这种灵活的选择使学生能够自由地根据自己的兴趣和职业目标来选择专业.
数据科学
该辅修课程包括涵盖聚会基础知识的核心课程, 清洁, 处理, 分析, 从数据集推断意义. 学生可以通过学习数据驱动的课程来完成辅修课程，这些课程与他们的专业和职业理想很好地结合在一起. 虽然强调商科和理科的应用，但辅修对几乎所有专业都有用.
样本的课程
- 数据科学I (DSC 217)
- 数据科学II (DSC 218)
- 定量咨询(MTH 480)
- 会计信息系统(ACC 380)
数据科学专业的要求将在2024年秋季出现在目录中.
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数据科学领域常见的职业有哪些?
- 数据分析师
- 商业智能分析师
- 策略分析师
- 医疗保健数据分析师
- 顾问
- 应用程序架构师
- 数据工程师
- 企业架构师
- 信息官
- 数据库管理器
- 数据挖掘分析师
- 数据可视化开发人员